Ngôn ngữ sử dụng
Cách trích dẫn
Nguyễn, V. T., Đặng, T. H. T., Nguyễn, T. H. P., Nguyễn, Đức H., Đào, M. H., Đào, H. Q., Nguyễn, B. G., Vương, H. L., Nguyễn, T. T., & Hoàng, P. L. (2024). Hiệu quả sàng lọc ung thư cổ tử cung của máy soi cổ tử cung Dr.Cervicam C20 tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương. Tạp Chí Phụ sản, 22(4), 83-87. https://doi.org/10.46755/vjog.2024.4.1737
Tóm tắt
Đặt vấn đề: Ung thư cổ tử cung là gánh nặng bệnh tật lớn đối với phụ nữ trên toàn thế giới. Trí tuệ nhân tạo đang được nghiên cứu đưa vào các chương trình sàng lọc ung thư cổ tử cung. Máy tầm soát ung thư cổ tử cung Dr.Cervicam C20 là một công cụ được thử nghiệm triển khai tại nhiều quốc gia.
Mục tiêu: Đánh giá kết quả sàng lọc ung thư cổ tử cung của máy tầm soát ung thư cổ tử cung Dr.Cervicam C20.
Phương pháp: Nghiên cứu tiến cứu mô tả cắt ngang trên các đối tượng khám sàng lọc ung thư cổ tử cung tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương từ tháng 12/2023 đến tháng 08/2024.
Kết quả: Thu được từ 160 đối tượng nghiên cứu, Dr.Cervicam C20 có độ nhạy và độ đặc hiệu trong phát hiện tổn thương tiền ung thư và ung thư cổ tử cung lần lượt là 90,5% và 84,2%.
Kết luận: Như vậy, Dr.Cervicam C20 là một phương pháp sàng lọc ung thư cổ tử cung hiệu quả cao.
Tài liệu tham khảo
1. Viet Nam. Human Papillomavirus and Related Diseases Report.
2. Zhang X, Zeng Q, Cai W, Ruan W. Trends of cervical cancer at global, regional, and national level: data from the Global Burden of Disease study 2019. BMC Public Health. 2021;21(1):894.
3. Krzowska-Firych J, Lucas G, Lucas C, Lucas N, Pietrzyk Ł. An overview of Human Papillomavirus (HPV) as an etiological factor of the anal cancer. J Infect Public Health. 2019;12(1):1-6.
4. Park Y, Kim YJ, Ju W, Nam K, Kim S, Kim K. Comparison of machine and deep learning for the classification of cervical cancer based on cervicography images. Scientific Reports. 2021;11.
5. Hou X, Shen G, Zhou L, Li Y, Wang T, Ma X. Artificial Intelligence in Cervical Cancer Screening and Diagnosis. Front Oncol. 2022;12:851367.
6. Merera D, Jima GH. Precancerous Cervical Lesions and Associated Factors Among Women Attending Cervical Screening at Adama Hospital Medical College, Central Ethiopia. Cancer Management and Research. 2021;13:2181.
7. Xue P, Tang C, Li Q, et al. Development and validation of an artificial intelligence system for grading colposcopic impressions and guiding biopsies. BMC Med. 2020;18(1):406.
8. Peng G, Dong H, Liang T, Li L, Liu J. Diagnosis of cervical precancerous lesions based on multimodal feature changes. Comput Biol Med. 2021;130:104209.
9. Chandran V, Sumithra MG, Karthick A, et al. Diagnosis of Cervical Cancer based on Ensemble Deep Learning Network using Colposcopy Images. Biomed Res Int. 2021;2021:5584004.
10. Miyagi Y, Takehara K, Miyake T. Application of deep learning to the classification of uterine cervical squamous epithelial lesion from colposcopy images. Mol Clin Oncol. 2019;11(6):583-589.
11. Ramírez AT, Valls J, Baena A, et al. Performance of cervical cytology and HPV testing for primary cervical cancer screening in Latin America: an analysis within the ESTAMPA study. The Lancet Regional Health - Americas. 2023;26:100593.
12. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2018;68(6):394-424.
13. Bradford L, Goodman A. Cervical cancer screening and prevention in low-resource settings. Clin Obstet Gynecol. 2013;56(1):76-87.
14. Thomsen LT, Kjaer SK, Munk C, Ørnskov D, Waldstrøm M. Benefits and potential harms of human papillomavirus (HPV)-based cervical cancer screening: A real-world comparison of HPV testing versus cytology. Acta Obstet Gynecol Scand. 2021;100(3):394-402.
2. Zhang X, Zeng Q, Cai W, Ruan W. Trends of cervical cancer at global, regional, and national level: data from the Global Burden of Disease study 2019. BMC Public Health. 2021;21(1):894.
3. Krzowska-Firych J, Lucas G, Lucas C, Lucas N, Pietrzyk Ł. An overview of Human Papillomavirus (HPV) as an etiological factor of the anal cancer. J Infect Public Health. 2019;12(1):1-6.
4. Park Y, Kim YJ, Ju W, Nam K, Kim S, Kim K. Comparison of machine and deep learning for the classification of cervical cancer based on cervicography images. Scientific Reports. 2021;11.
5. Hou X, Shen G, Zhou L, Li Y, Wang T, Ma X. Artificial Intelligence in Cervical Cancer Screening and Diagnosis. Front Oncol. 2022;12:851367.
6. Merera D, Jima GH. Precancerous Cervical Lesions and Associated Factors Among Women Attending Cervical Screening at Adama Hospital Medical College, Central Ethiopia. Cancer Management and Research. 2021;13:2181.
7. Xue P, Tang C, Li Q, et al. Development and validation of an artificial intelligence system for grading colposcopic impressions and guiding biopsies. BMC Med. 2020;18(1):406.
8. Peng G, Dong H, Liang T, Li L, Liu J. Diagnosis of cervical precancerous lesions based on multimodal feature changes. Comput Biol Med. 2021;130:104209.
9. Chandran V, Sumithra MG, Karthick A, et al. Diagnosis of Cervical Cancer based on Ensemble Deep Learning Network using Colposcopy Images. Biomed Res Int. 2021;2021:5584004.
10. Miyagi Y, Takehara K, Miyake T. Application of deep learning to the classification of uterine cervical squamous epithelial lesion from colposcopy images. Mol Clin Oncol. 2019;11(6):583-589.
11. Ramírez AT, Valls J, Baena A, et al. Performance of cervical cytology and HPV testing for primary cervical cancer screening in Latin America: an analysis within the ESTAMPA study. The Lancet Regional Health - Americas. 2023;26:100593.
12. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2018;68(6):394-424.
13. Bradford L, Goodman A. Cervical cancer screening and prevention in low-resource settings. Clin Obstet Gynecol. 2013;56(1):76-87.
14. Thomsen LT, Kjaer SK, Munk C, Ørnskov D, Waldstrøm M. Benefits and potential harms of human papillomavirus (HPV)-based cervical cancer screening: A real-world comparison of HPV testing versus cytology. Acta Obstet Gynecol Scand. 2021;100(3):394-402.
Công trình này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. .
Download
Dữ liệu downlad không hiện hữu.
Cùng tác giả
- Vũ Bá Quyết, Nguyễn Đức Hà, Khâu vòng cổ tử cung đường bụng qua nội soi: tổng quan tài liệu và những kết quả bước đầu , Tạp chí Phụ sản: Tập 22 Số 4 (2024): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2024
- Mai Trọng Dũng, Lê Hoài Chương, Đoàn Thị Thu Trang, Đào Minh Hưng, Đinh Thị Mỹ Linh, Lê Linh Huyền, Cập nhật chẩn đoán và điều trị bệnh nguyên bào nuôi , Tạp chí Phụ sản: Tập 22 Số 4 (2024): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2024
- Nguyễn Văn Thắng, Nguyễn Đức Hà, Trần Nguyễn Chí Kiên, Nguyễn Thanh Hải, Kết quả xét nghiệm tế bào cổ tử cung và HPV-DNA ở bệnh nhân điều trị tổn thương cổ tử cung tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương , Tạp chí Phụ sản: Tập 22 Số 4 (2024): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2024
- Đào Minh Hưng, Nguyễn Văn Thắng, Nguyễn Thái Giang, Phạm Trí Hiếu, U nguyên bào nuôi tái phát nguy cơ cực cao sau điều trị 7 năm: báo cáo 1 trường hợp và tổng quan y văn , Tạp chí Phụ sản: Tập 22 Số 4 (2024): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2024
- Nguyễn Thị Hồng Gấm, Nguyễn Ngọc Thu, Đặng Phương Thúy, Nguyễn Thị Hồng Phượng, Nguyễn Thị Bích Vân, Giá trị của test sàng lọc trước sinh từ huyết thanh thai phụ có nguy cơ cao trong chẩn đoán một số lệch bội nhiễm sắc thể , Tạp chí Phụ sản: Tập 22 Số 4 (2024): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2024
- Nguyễn Văn Thắng, Đào Huy Quang, Nguyễn Ngọc Phương, Phạm Duy Duẩn, Ung thư vú hai bên đồng thời: báo cáo ca bệnh , Tạp chí Phụ sản: Tập 23 Số 3 (2025): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2025
- Đặng Thị Hồng Thiện, Ngô Vương Minh, U buồng trứng dạng lạc nội mạc tử cung thoái triển khi mang thai: Báo cáo ca bệnh , Tạp chí Phụ sản: Tập 23 Số 3 (2025): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2025
- Đặng Thị Hồng Thiện, Nguyễn Thị Thanh Tâm, Chu Thị Ngọc, Phạm Thị Hạnh, Kiến thức của phụ nữ sau sinh về tiêm chủng cho trẻ sơ sinh tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương , Tạp chí Phụ sản: Tập 23 Số 3 (2025): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2025
- Đoàn Thị Phương Lam, Nguyễn Văn Thắng, Đào Thị Hoa, Nguyễn Thanh Hải, Polyp xơ biểu mô khổng lồ ở âm hộ: Một báo cáo ca bệnh , Tạp chí Phụ sản: Tập 23 Số 3 (2025): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2025
- Dương Thị Thu Hà, Đặng Thị Hồng Thiện, Tạ Thị Hoài Anh, Nguyễn Thị Lan Hương, Đỗ Xuân Hoài, Lê Xuân Trọng, Lê Thị Hoa, Phó Thị Quỳnh Châu, Vũ Thị Thảo, Nguyễn Thị Thu Hà, Nghiên cứu tỉ lệ bí tiểu sau sinh và các yếu tố liên quan tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương , Tạp chí Phụ sản: Tập 23 Số 3 (2025): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2025