Ngôn ngữ sử dụng
Cách trích dẫn
Nguyễn, V. T., Đặng, T. H. T., Nguyễn, T. H. P., Nguyễn, Đức H., Đào, M. H., Đào, H. Q., Nguyễn, B. G., Vương, H. L., Nguyễn, T. T., & Hoàng, P. L. (2024). Hiệu quả sàng lọc ung thư cổ tử cung của máy soi cổ tử cung Dr.Cervicam C20 tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương. Tạp Chí Phụ sản, 22(4), 83-87. https://doi.org/10.46755/vjog.2024.4.1737
Tóm tắt
Đặt vấn đề: Ung thư cổ tử cung là gánh nặng bệnh tật lớn đối với phụ nữ trên toàn thế giới. Trí tuệ nhân tạo đang được nghiên cứu đưa vào các chương trình sàng lọc ung thư cổ tử cung. Máy tầm soát ung thư cổ tử cung Dr.Cervicam C20 là một công cụ được thử nghiệm triển khai tại nhiều quốc gia.
Mục tiêu: Đánh giá kết quả sàng lọc ung thư cổ tử cung của máy tầm soát ung thư cổ tử cung Dr.Cervicam C20.
Phương pháp: Nghiên cứu tiến cứu mô tả cắt ngang trên các đối tượng khám sàng lọc ung thư cổ tử cung tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương từ tháng 12/2023 đến tháng 08/2024.
Kết quả: Thu được từ 160 đối tượng nghiên cứu, Dr.Cervicam C20 có độ nhạy và độ đặc hiệu trong phát hiện tổn thương tiền ung thư và ung thư cổ tử cung lần lượt là 90,5% và 84,2%.
Kết luận: Như vậy, Dr.Cervicam C20 là một phương pháp sàng lọc ung thư cổ tử cung hiệu quả cao.
Tài liệu tham khảo
1. Viet Nam. Human Papillomavirus and Related Diseases Report.
2. Zhang X, Zeng Q, Cai W, Ruan W. Trends of cervical cancer at global, regional, and national level: data from the Global Burden of Disease study 2019. BMC Public Health. 2021;21(1):894.
3. Krzowska-Firych J, Lucas G, Lucas C, Lucas N, Pietrzyk Ł. An overview of Human Papillomavirus (HPV) as an etiological factor of the anal cancer. J Infect Public Health. 2019;12(1):1-6.
4. Park Y, Kim YJ, Ju W, Nam K, Kim S, Kim K. Comparison of machine and deep learning for the classification of cervical cancer based on cervicography images. Scientific Reports. 2021;11.
5. Hou X, Shen G, Zhou L, Li Y, Wang T, Ma X. Artificial Intelligence in Cervical Cancer Screening and Diagnosis. Front Oncol. 2022;12:851367.
6. Merera D, Jima GH. Precancerous Cervical Lesions and Associated Factors Among Women Attending Cervical Screening at Adama Hospital Medical College, Central Ethiopia. Cancer Management and Research. 2021;13:2181.
7. Xue P, Tang C, Li Q, et al. Development and validation of an artificial intelligence system for grading colposcopic impressions and guiding biopsies. BMC Med. 2020;18(1):406.
8. Peng G, Dong H, Liang T, Li L, Liu J. Diagnosis of cervical precancerous lesions based on multimodal feature changes. Comput Biol Med. 2021;130:104209.
9. Chandran V, Sumithra MG, Karthick A, et al. Diagnosis of Cervical Cancer based on Ensemble Deep Learning Network using Colposcopy Images. Biomed Res Int. 2021;2021:5584004.
10. Miyagi Y, Takehara K, Miyake T. Application of deep learning to the classification of uterine cervical squamous epithelial lesion from colposcopy images. Mol Clin Oncol. 2019;11(6):583-589.
11. Ramírez AT, Valls J, Baena A, et al. Performance of cervical cytology and HPV testing for primary cervical cancer screening in Latin America: an analysis within the ESTAMPA study. The Lancet Regional Health - Americas. 2023;26:100593.
12. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2018;68(6):394-424.
13. Bradford L, Goodman A. Cervical cancer screening and prevention in low-resource settings. Clin Obstet Gynecol. 2013;56(1):76-87.
14. Thomsen LT, Kjaer SK, Munk C, Ørnskov D, Waldstrøm M. Benefits and potential harms of human papillomavirus (HPV)-based cervical cancer screening: A real-world comparison of HPV testing versus cytology. Acta Obstet Gynecol Scand. 2021;100(3):394-402.
2. Zhang X, Zeng Q, Cai W, Ruan W. Trends of cervical cancer at global, regional, and national level: data from the Global Burden of Disease study 2019. BMC Public Health. 2021;21(1):894.
3. Krzowska-Firych J, Lucas G, Lucas C, Lucas N, Pietrzyk Ł. An overview of Human Papillomavirus (HPV) as an etiological factor of the anal cancer. J Infect Public Health. 2019;12(1):1-6.
4. Park Y, Kim YJ, Ju W, Nam K, Kim S, Kim K. Comparison of machine and deep learning for the classification of cervical cancer based on cervicography images. Scientific Reports. 2021;11.
5. Hou X, Shen G, Zhou L, Li Y, Wang T, Ma X. Artificial Intelligence in Cervical Cancer Screening and Diagnosis. Front Oncol. 2022;12:851367.
6. Merera D, Jima GH. Precancerous Cervical Lesions and Associated Factors Among Women Attending Cervical Screening at Adama Hospital Medical College, Central Ethiopia. Cancer Management and Research. 2021;13:2181.
7. Xue P, Tang C, Li Q, et al. Development and validation of an artificial intelligence system for grading colposcopic impressions and guiding biopsies. BMC Med. 2020;18(1):406.
8. Peng G, Dong H, Liang T, Li L, Liu J. Diagnosis of cervical precancerous lesions based on multimodal feature changes. Comput Biol Med. 2021;130:104209.
9. Chandran V, Sumithra MG, Karthick A, et al. Diagnosis of Cervical Cancer based on Ensemble Deep Learning Network using Colposcopy Images. Biomed Res Int. 2021;2021:5584004.
10. Miyagi Y, Takehara K, Miyake T. Application of deep learning to the classification of uterine cervical squamous epithelial lesion from colposcopy images. Mol Clin Oncol. 2019;11(6):583-589.
11. Ramírez AT, Valls J, Baena A, et al. Performance of cervical cytology and HPV testing for primary cervical cancer screening in Latin America: an analysis within the ESTAMPA study. The Lancet Regional Health - Americas. 2023;26:100593.
12. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2018;68(6):394-424.
13. Bradford L, Goodman A. Cervical cancer screening and prevention in low-resource settings. Clin Obstet Gynecol. 2013;56(1):76-87.
14. Thomsen LT, Kjaer SK, Munk C, Ørnskov D, Waldstrøm M. Benefits and potential harms of human papillomavirus (HPV)-based cervical cancer screening: A real-world comparison of HPV testing versus cytology. Acta Obstet Gynecol Scand. 2021;100(3):394-402.
Công trình này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. .
Download
Dữ liệu downlad không hiện hữu.
Cùng tác giả
- Nguyễn Thị Phương Thảo, Đặng Thị Hồng Thiện, Đinh Quốc Hưng, Nguyễn Văn Thắng, Phan Thành Nam, Đàm Thị Quỳnh Liên, Phạm Chi Mai, Đỗ Xuân Hoài, Trần Trung Trưởng, Nguyễn Quang Minh, Ứng dụng mô hình IOTA ADNEX trong thăm dò chẩn đoán khối u buồng trứng tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương , Tạp chí Phụ sản: Tập 19 Số 4 (2021)
- Nguyễn Hà Bảo Vân, Nguyễn Văn Thắng, Phạm Duy Duẩn, Nhân một trường hợp u nguyên bào nuôi nguyên phát tại buồng trứng , Tạp chí Phụ sản: Tập 19 Số 4 (2021)
- Đặng Thị Hồng Thiện, Trần Danh Cường, Nguyễn Khánh Dương, Nguyễn Lê Minh, Đoàn Thị Thu Trang, Breus’ Mole - khối máu tụ lớn trong bánh nhau gây thiếu máu nặng ở thai phụ có thai 19 tuần , Tạp chí Phụ sản: Tập 19 Số 4 (2021)
- Phạm Trí Hiếu, Lê Thị Thu Hương, Nguyễn Văn Thắng, Nguyễn Thị Thùy Dung, Kết quả bước đầu điều trị ung thư buồng trứng trong thai kỳ tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương , Tạp chí Phụ sản: Tập 19 Số 4 (2021)
- Nguyễn Hà Bảo Vân, Nguyễn Văn Thắng, Lê Thị Thu Hương, Đoàn Thị Hảo, Điều trị u nguyên bào nuôi nguy cơ thấp kháng Methotrexate bằng phác đồ đơn hóa trị liệu Actinomycin D 5 ngày , Tạp chí Phụ sản: Tập 19 Số 4 (2021)
- Lê Hoàng Linh, Nguyễn Văn Thắng, Lê Quang Vinh, Nguyễn Đình Quyết, Nguyên bào nuôi sau đẻ di căn gan: báo cáo ca bệnh và tổng quan , Tạp chí Phụ sản: Tập 20 Số 3 (2022): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2022
- Đặng Thị Hồng Thiện, Đoàn Thị Thu Trang, Nguyễn Thị Hồng Phượng, Chu Thị Ngọc, Phạm Chi Mai, Nguyễn Đức Hà, Đặc điểm lâm sàng và kết quả điều trị chửa ngoài tử cung phối hợp chửa trong buồng tử cung tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương , Tạp chí Phụ sản: Tập 20 Số 3 (2022): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2022
- Mai Trọng Dũng, Nguyễn Đức Thắng, Phạm Hoài Sơn, Nguyễn Thị Hồng Phượng, Lê Linh Huyền, Phân tích các yếu tố liên quan đến chỉ định phẫu thuật lấy thai tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương năm 2021 , Tạp chí Phụ sản: Tập 20 Số 3 (2022): Số đặc biệt chào mừng hội nghị Sản Phụ Khoa Việt - Pháp 2022
- Nguyễn Đức Hà, Đặng Thị Hồng Thiện, Nguyễn Bảo Giang, U xơ tử cung và thai nghén: báo cáo ca bệnh và tổng quan tài liệu , Tạp chí Phụ sản: Tập 21 Số 2 (2023): Số Đặc Biệt Chào Mừng Hội Nghị Sản Khoa Phụ Khoa Toàn Quốc 2023
- Phạm Trí Hiếu, Đào Minh Hưng, Nguyễn Văn Thắng, Đặc điểm lâm sàng và cận lâm sàng của u mô đệm - dây sinh dục buồng trứng tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương , Tạp chí Phụ sản: Tập 22 Số 4 (2024)